ارائه یک مدل تشخیص نفوذ شبکه مبنی بر الگوریتم انتخاب معکوس

ارائه یک سامانه تشخیص نفوذ برای مقابله با حمله منع سرویس در شبکه های بیسیم اقتضایی

  در سال‌های اخیر توجه روزافزون به تبادل داده دیجیتال به صورت بی‌سیم موجب بوجود آمدن فناوری‌های جدیدی در عرصه شبکه‌های رایانه‌ای گردیده است. یکی از این فناوری‌ها، شبکه‌های بی‌سیم اقتضایی می‌باشد که در آن گره‌های شبکه بدون استفاده از زیرساخت ثابت و معین قادرند به‌سرعت یک شبکه چند پرشی رادیویی را تشکیل دهند و در آن به تبادل داده بپردازند. تغییرات توپولوژیکی، مداوم و عدم وابستگی گره‌ها به یک واحد ...

ارائه مدل مبنی بر استراتژی رسانه به‌منظور سازگاری با کم‌آبی

توسعه اجتماعی و اقتصادی جوامع با آب گره خورده است و برای نیل به این هدف، در کشور خشک و نیمه خشک ایران سازگاری با شرایط کم آبی یکی از راه‌کارهای تسهیل کننده مدیریت بحران آب به‌شمار می‌رود. هدف پژوهش حاضر ارائه مدلی مبنی بر استراتژی رسانه به منظور سازگاری با کم‌آبی است. به این منظور، ابتدا از روش‌شناسی کیفی مبتنی بر روش نظریه برخاسته از داده‌ها با رویکرد سیستماتیک استراوس و کوربین استفاده...

ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی

شبکه های اقتضایی متحرک (manets) ، مجموعه ای از گره های متحرک و بی سیم هستند که بدون هیچ کنترل مرکزی یا زیرساخت ثابتی با یکدیگر در ارتباطاند. امروزه این شبکه ها به دلیل انعطاف پذیری بالایشان که نتیجه ی توپولوژی پویای آنها می باشد، در بسیاری از کاربردها مورد توجه قرار گرفته اند. ولی شبکه های اقتضایی متحرک به دلیل حرکت مستمرگره ها و تغییرات پویای توپولوژی، نسبت به شبکه های سنتی در مقابل حملات گونا...

ارائه یک مدل چند هدفه لجستیک معکوس با درنظرگرفتن تخفیف

رویکرد و نگرش جدیدی پیرامون موضوع لجستیک تحت عنوان لجستیک معکوس به وجود آمده است کهیکی از گرایش های جدید در مدیریت لجستیک، بازیافت1 ، چرخه مجدد 9 و یا استفاده مجدد از محصولاتاست. طراحی شبکه لجستیک در حالت رو به جلو و معکوس از موضوعات بسیار مهمی است که بعداستراتژیک طراحی زنجیره تامین را تشکیل می دهد. در این مقاله، برای مسئله لجستیک معکوس یک مدلریاضی برنامه ریزی مختلط عددصحیح (MILP) ارائه شده است...

ارائه یک مدل دو سطحی برای طراحی شبکه لجستیک معکوس با بازگشت‌های وابسته به قیمت و مالیات بر کربن

ارائه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین نفوذ آب در خاک بر اساس پارامتر‌های مدل‌های‌ SCS و کوستیاکوف

Infiltration of water into the soil accounts as a phenomenon in which most of researchers and scientists are interested so it acts a prominent role in the water cycling. Owing to temporal and spatial variation of infiltration, measuring of it in a direct way requires a long time and high cost. Thus, using a method for measuring the soil infiltration in an indirect way instead of direct way for ...